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Conference Paper
S. Corbara, Moreo, A., Sebastiani, F., and Tavoni, M., “The Epistle to Cangrande Through the Lens of Computational Authorship Verification”, in New Trends in Image Analysis and Processing – ICIAP 2019, Cham, 2019.
S. Corbara, Moreo, A., Sebastiani, F., and Tavoni, M., “The Epistle to Cangrande Through the Lens of Computational Authorship Verification”, in New Trends in Image Analysis and Processing – ICIAP 2019, Cham, 2019.
S. Corbara, Moreo, A., Sebastiani, F., and Tavoni, M., “L’Epistola a Cangrande al vaglio della Computational Authorship Verification: risultati preliminari (con una postilla sulla cosiddetta “XIV Epistola di Dante Alighieri”)”, in Nuove inchieste sull’epistola a Cangrande: atti della giornata di studi, Pisa 18 dicembre 2018, 2020.
S. Corbara, Moreo, A., Sebastiani, F., and Tavoni, M., “L’Epistola a Cangrande al vaglio della Computational Authorship Verification: risultati preliminari (con una postilla sulla cosiddetta “XIV Epistola di Dante Alighieri”)”, in Nuove inchieste sull’epistola a Cangrande: atti della giornata di studi, Pisa 18 dicembre 2018, 2020.
G. Lanciano, Ritacco, A., Cucinotta, T., Vannucci, M., Artale, A., Basili, L., Sposato, E., and Barata, J., “SOM-Based Behavioral Analysis for Virtualized Network Functions”, in Proceedings of the 35th Annual ACM Symposium on Applied Computing, New York, NY, USA, 2020.
Conference Proceedings
M. Andreani, Candila, V., and Petrella, L., “Quantile Regression Forest for Value-at-Risk Forecasting Via Mixed-Frequency Data”, Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance. Springer, Cham, 2022.
M. Andreani, Candila, V., and Petrella, L., “Quantile Regression Forest with mixed-frequency data”, vol. Book of Short Papers SIS 2021. Pearson, 2021.
Journal Article
C. Panigutti, Tizzoni, M., Bajardi, P., Smoreda, Z., and Colizza, V., “Assessing the use of mobile phone data to describe recurrent mobility patterns in spatial epidemic models”, Royal Society open science, vol. 4, p. 160950, 2017.
N. Atanov, Baranov, V., Budagov, J., Cervelli, F., Colao, F., Cordelli, M., Corradi, G., Dané, E., Davydov, Y. I., Di Falco, S., Diociaiuti, E., Donati, S., Donghia, R., Echenard, B., Flood, K., Giovannella, S., Glagolev, V., Grancagnolo, F., Happacher, F., Hitlin, D. G., Martini, M., Miscetti, S., Miyashita, T., Morescalchi, L., Murat, P., Pezzullo, G., Porter, F., Raffaelli, F., Radicioni, T., Ricci, M., Saputi, A., Sarra, I., Spinella, F., Tassielli, G., Tereshchenko, V., Usubov, Z., and Zhu, R. Y., “The calorimeter of the Mu2e experiment at Fermilab”, Journal of Instrumentation, vol. 12, 2017.
N. Atanov, Baranov, V., Budagov, J., Cervelli, F., Colao, F., Cordelli, M., Corradi, G., Dané, E., Davydov, Y. I., Di Falco, S., Diociaiuti, E., Donati, S., Donghia, R., Echenard, B., Flood, K., Giovannella, S., Glagolev, V., Grancagnolo, F., Happacher, F., Hitlin, D. G., Martini, M., Miscetti, S., Miyashita, T., Morescalchi, L., Murat, P., Pezzullo, G., Porter, F., Raffaelli, F., Radicioni, T., Ricci, M., Saputi, A., Sarra, I., Spinella, F., Tassielli, G., Tereshchenko, V., Usubov, Z., and Zhu, R. Y., “The calorimeter of the Mu2e experiment at Fermilab”, Journal of Instrumentation, vol. 12, 2017.
N. Atanov, Baranov, V., Budagov, J., Cervelli, F., Colao, F., Cordelli, M., Corradi, G., Dané, E., Davydov, Y. I., Di Falco, S., Diociaiuti, E., Donati, S., Donghia, R., Echenard, B., Flood, K., Giovannella, S., Glagolev, V., Grancagnolo, F., Happacher, F., Hitlin, D. G., Martini, M., Miscetti, S., Miyashita, T., Morescalchi, L., Murat, P., Pezzullo, G., Porter, F., Raffaelli, F., Radicioni, T., Ricci, M., Saputi, A., Sarra, I., Spinella, F., Tassielli, G., Tereshchenko, V., Usubov, Z., and Zhu, R. Y., “The calorimeter of the Mu2e experiment at Fermilab”, Journal of Instrumentation, vol. 12, 2017.
N. Atanov, Baranov, V., Budagov, J., Cervelli, F., Colao, F., Cordelli, M., Corradi, G., Dané, E., Davydov, Y. I., Di Falco, S., Diociaiuti, E., Donati, S., Donghia, R., Echenard, B., Flood, K., Giovannella, S., Glagolev, V., Grancagnolo, F., Happacher, F., Hitlin, D. G., Martini, M., Miscetti, S., Miyashita, T., Morescalchi, L., Murat, P., Pezzullo, G., Porter, F., Raffaelli, F., Radicioni, T., Ricci, M., Saputi, A., Sarra, I., Spinella, F., Tassielli, G., Tereshchenko, V., Usubov, Z., and Zhu, R. Y., “The calorimeter of the Mu2e experiment at Fermilab”, Journal of Instrumentation, vol. 12, 2017.
C. Carugno and Radicioni, T., “ECHO CHAMBERS E POLARIZZAZIONE Uno sguardo critico sulla diffusione dell’informazione nei social network”, The Lab’s Quarterly, vol. 20, no. 4, 2018.
A. Sirbu, Andrienko, G., Andrienko, N., Boldrini, C., Conti, M., Giannotti, F., Guidotti, R., Bertoli, S., Kim, J., Muntean, C. Ioana, and others, “Human migration: the big data perspective”, International Journal of Data Science and Analytics, pp. 1–20, 2020.
G. Tripodi, Chiaromonte, F., and Lillo, F., “Knowledge and Social Relatedness Shape Research Portfolio Diversification”, Scientific Reports, vol. 10, no. 1, 2020.
M. Baltakiene, Baltakys, K., Cardamone, D., Parisi, F., Radicioni, T., Torricelli, M., de Jeude, J. A., and Saracco, F., “Maximum entropy approach to link prediction in bipartite networks”, arXiv preprint arXiv:1805.04307, 2018.
V. Voukelatou, Gabrielli, L., Miliou, I., Cresci, S., Sharma, R., Tesconi, M., and Pappalardo, L., “Measuring objective and subjective well-being: dimensions and data sources”, International Journal of Data Science and Analytics (JDSA), 2020.
M. Andreani, Candila, V., Morelli, G., and Petrella, L., “Multivariate Analysis of Energy Commodities during the COVID-19 Pandemic: Evidence from a Mixed-Frequency Approach”, Risks, vol. 9, p. 144, 2021.
D. Di Gangi, Sardo, D. R. Lo, Macchiati, V., Minh, T. P., Pinotti, F., Ramadiah, A., Wilinski, M., Barucca, P., and Cimini, G., “Network Sensitivity of Systemic Risk”, Journal of Network Theory in Finance, 2019.
F. Galli, Ritacco, A., Lanciano, G., Vannocci, M., Colla, V., and Vannucci, M., “Self-supervised pre-training of CNNs for flatness defect classification in the steelworks industry”, International Journal of Advances in Intelligent Informatics, vol. 6, pp. 13–22, 2020.
V. Macchiati, Brandi, G., Di Matteo, T., Paolotti, D., Caldarelli, G., and Cimini, G., “Systemic liquidity contagion in the European interbank market”, Journal of Economic Interaction and Coordination, 2021.
V. Macchiati, Brandi, G., Di Matteo, T., Paolotti, D., Caldarelli, G., and Cimini, G., “Systemic liquidity contagion in the European interbank market”, Journal of Economic Interaction and Coordination, 2021.
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